Målet var å redusere energibruk, kostnader og klager fra brukerne, uten å bytte ut eksisterende systemer.

Bakgrunn og utfordringer

SISAB forvalter skoler med et årlig energibudsjett på omtrent 24,3 millioner euro. De sto overfor tre hovedutfordringer; hvordan redusere energiforbruket uten å senke komforten (målt som 20 °C i gjennomsnitt), hvordan implementere en løsning i eksisterende bygninger uten utskifting av utstyr, og hvordan analysere store datamengder fra tusenvis av sensorer for å finne optimale innstillinger i sanntid.

Bygningene representerer til sammen 395 varmesystemer, som alle er fjernvarmeanlegg, med unntak av ett som er en geotermisk varmepumpe. Skolebygningene har kun varmesystemer siden de er stengt om sommeren.

Løsningen

SISAB valgte i 2018 et skybasert KI-system utviklet av Myrspoven, integrert med Schneider Electrics byggstyringssystem EcoStruxure Building Operation (EBO). Løsningen, kalt SOLIDA (SISAB On-Line Intelligent Data Analysis), fungerer som en “virtuell driftsoperatør” som justerer temperatur- og lufttrykksinnstillinger hvert 15. minutt for å optimalisere inneklima og energibruk.

KI-modellen lærer byggenes atferd over tid gjennom tre faser. Onboarding som kobler KI til byggstyringssystemet og kartlegger sensorer og datatyper. AI-læring hvor modellen trenes på sanntidsdata og lærer hvordan bygget reagerer på endringer, og AI-styring hvor KI begynner å styre systemene automatisk, med kontinuerlig forbedring.

Resultater etter fem måneder (vinter 2020–2021)

Sammenlignet med tilsvarende periode året før, oppnådde SISAB:

  • 4 % reduksjon i varmeenergi
  • 15 % reduksjon i strømforbruk
  • 205 tonn lavere CO2-utslipp
  • 23 % færre klager fra brukerne
  • Tilbakebetalingstid: 2 år

Disse resultatene skyldes blant annet at KI-systemet utnyttet “gratis” varmekilder som mennesker, lys og solinnstråling, og optimaliserte ventilasjonen basert på CO2-nivåer uten å senke luftkvaliteten.

Lærdommer og anbefalinger

Rapporten konkluderer med at KI for byggstyring gir dokumenterte energibesparelser, lavere utslipp og økt brukertilfredshet, selv i eldre bygg. Erfaringene fra SISAB-prosjektet viser at KI kan gi betydelige miljø- og driftsgevinster uten store investeringer i ny infrastruktur, og kan skaleres til en rekke bruksområder innen byggforvaltning.

Prosjektet ga flere viktige erfaringer:

  • Definer tekniske krav tydelig fra start.
  • Sikre tett samarbeid mellom alle partnere (SISAB, Myrspoven, Schneider Electric).
  • Bruk en agil tilnærming – start i liten skala og forbedre gradvis.
  • Velg åpne BMS-systemer som tillater datadeling og integrasjon med tredjepartsløsninger.
  • Integrer KI i eksisterende brukergrensesnitt for å unngå forvirring hos driftspersonell.
  • Unngå for hyppige eller store endringer i setpunkter for å forhindre slitasje på utstyr.
  • Start med en kritisk masse av bygg (omtrent 600 i dette tilfellet) for å gi nok data til læring og optimalisering.