Fra venstre: Jakob Vintertun, Jens Bulukin, Thomas Melheim (GK Inneklima) og til høyre Einar Barkved.

Inkluderer fremtidens ingeniører i utviklingen av fremtidens systemer

Ved Universitet i Bergen har GK latt studenter utvikle system for maskinlæring i byggenes tekniske anlegg.

0

I samarbeid med driftsorganisasjonen ved UiB, har GK utviklet et av landets største sentrale driftsanlegg (SD-anlegg). For å videreutvikle funksjonalitet, er systemets potensiale for maskinlæring satt som problemstilling i bacheloroppgaven til en gruppe ingeniørstudenter ved Høgskolen på Vestlandet.

– Studentene har fått i oppgave å bekrefte mulighetsbilde samtidig som de skal starte å utvikle en base for maskinlæring på vår Niagara NX plattform, forteller prosjektutvikler Thomas Melheim i GK Inneklima i en pressemelding.

Han har, sammen med systemingeniør Jan Tore Tonheim, startet prosjektet hvor studentene fra Høgskolen på Vestlandet og GK skal bruke eksisterende datasett fra et av Norges største SD anlegg – Toppsystemet til Universitetet i Bergen – for å definere faktiske behov og potensialet i maskinlæring som driftsverktøy.

– Vi benytter stadig mer nettskyer, trådløse sensorer og annen ny teknologi, men i dette prosjektet er vår tanke å bruke en eksisterende teknologiplattform som base for innovasjon og nyskapning. Vi har god tradisjon for å samarbeide med Høgskolen på Vestlandet og vi mener det er viktig å inkludere fremtidens ingeniører i utviklingen av fremtidens systemer, utdyper Melheim.

Oppgaven har allerede oppdaget flere potensielle muligheter for maskinlæring.

– Vi ser en tydelig effekt av å automatisk sammenstille datasett, bruke kompliserte algoritmer med høy grad av nøyaktighet, til beregning av potensial og effekt. Vi mener det i første omgang vil være et godt verktøy for driftsoptimalisering og kan gi energibesparelser, forklarer Thomas.

Målet med oppgaven er å utvide horisonten til det vil i dag kjenner som et stasjonert SD-anlegg og lage et nytt standardprogram som tilgjengeliggjør bruken av maskinlæring.

– Teknologien vi har rundt oss i dag er spekket av maskinlæring og smarte algoritmer, dette er en unik mulighet til å knytte nye tanker, nye ressurser og innovasjon til et velfungerende prosjekt som vil gi økt kundeverdi, mener Melheim.